Modele językowe w personalizacji ofert i segmentacji klientów

Szkolenie pokazuje „Modele językowe w personalizacji ofert i segmentacji klientów”, jak wykorzystać modele językowe (LLM, np. ChatGPT) w praktyce biznesowej do personalizacji ofert i segmentacji klientów. Uczestnicy dowiedzą się, jak analizować dane klientów, generować spersonalizowane treści marketingowe oraz optymalizować komunikację sprzedażową. Program oparty jest na przykładach zastosowań i ćwiczeniach praktycznych.

Cel szkolenia

• Zrozumienie zasad działania modeli językowych i ich potencjału w marketingu i sprzedaży.
• Poznanie narzędzi AI wspierających personalizację i segmentację klientów.
• Umiejętność tworzenia spersonalizowanych ofert i komunikatów.
• Rozwinięcie praktycznych umiejętności analizy grup docelowych przy użyciu AI.
  
  

Informacje podstawowe 

Wymiar czasowy

• 1 dzień, 8 godzin lekcyjnych

Program szkolenia

1. Wprowadzenie do modeli językowych w biznesie
   • Jak działają modele językowe i skąd biorą dane
   • Rola LLM w marketingu i sprzedaży
   • Aktualne trendy i przykłady zastosowań
     
     
2. Segmentacja klientów wspierana AI
   • Analiza danych klientów z pomocą modeli językowych
   • Tworzenie person i profili klientów
   • Automatyczna klasyfikacja klientów według zachowań i potrzeb
     
     
3. Personalizacja ofert i komunikacji
   • Generowanie ofert dopasowanych do segmentów klientów
   • Tworzenie spersonalizowanych treści e-mailowych, reklamowych i social media
   • Ćwiczenia: AI jako asystent w budowaniu kampanii sprzedażowej
     
     
4. Narzędzia i przykłady wdrożeń
   • ChatGPT, Copilot, Jasper, Notion AI w marketingu i sprzedaży
   • Integracja AI z CRM i narzędziami mailingowymi
   • Case study: skuteczna personalizacja w e-commerce
     
     
5. Warsztat praktyczny
   • Uczestnicy w grupach przygotowują segmentację klientów dla swojej branży
   • Tworzenie spersonalizowanych ofert z użyciem AI
   • Prezentacja efektów i omówienie wyników
     
     
6. Etyka, ryzyka i przyszłość personalizacji z AI
   • Granice wykorzystania danych klientów
   • Jak unikać błędów i nadużyć
   • Kierunki rozwoju i rekomendacje dla firm
     
     
7. Podsumowanie i plan wdrożeniowy
   • Q&A
   • Opracowanie indywidualnych kroków wdrożenia AI w firmie uczestnika
   • Materiały dodatkowe i rekomendacje

Przed każdym szkoleniem Trener kontaktuje się z Uczestnikami w celu ustalenia ewentualnych modyfikacji programu, zakresu kursu, dopasowania ćwiczeń i use-case do potrzeb Uczestników.