Analiza danych marketingowych z wykorzystaniem AI

Szkolenie „Analiza danych marketingowych i prognozowanie trendów z wykorzystaniem sztucznej inteligencji" koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji w analizie danych marketingowych oraz przewidywaniu kierunków rozwoju rynku. Uczestnicy poznają narzędzia AI wspierające zbieranie, porządkowanie i interpretację danych, a także metody identyfikacji trendów i zachowań konsumenckich. Program obejmuje zarówno podstawy analityki marketingowej, jak i praktyczne ćwiczenia z wykorzystaniem nowoczesnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Cel szkolenia

• Zrozumienie roli sztucznej inteligencji w analizie danych marketingowych.
• Poznanie narzędzi AI wspierających analizę zachowań klientów i rynkowych trendów.
• Nabycie umiejętności wykorzystania AI do prognozowania i podejmowania decyzji marketingowych.
• Rozwinięcie kompetencji w zakresie interpretacji danych i przygotowywania wniosków strategicznych.
• Ukształtowanie świadomego podejścia do wykorzystania analityki AI w planowaniu działań marketingowych.
  
  

Informacje podstawowe 

Wymiar czasowy

• 1 dzień, 8 godzin lekcyjnych

Program szkolenia

1. Podstawy analityki marketingowej i rola AI

   • Kluczowe wskaźniki w marketingu cyfrowym.
   • Znaczenie danych w podejmowaniu decyzji biznesowych.
   • Rola sztucznej inteligencji w analizie i prognozowaniu trendów.

2. Narzędzia AI w analizie danych marketingowych

   • Platformy analityczne wspierane przez AI (np. Google Analytics 4, Power BI z AI).
   • Analiza zachowań konsumenckich i segmentacja klientów.
   • Automatyzacja raportowania i wizualizacji danych.

3. Prognozowanie trendów rynkowych

   • Modele predykcyjne oparte na sztucznej inteligencji.
   • Wykorzystanie algorytmów AI do przewidywania zachowań konsumentów.
   • Analiza przypadków zastosowania prognoz w praktyce marketingowej.

4. Warsztat praktyczny – analiza danych i prognozy z AI

   • Ćwiczenia indywidualne: przygotowanie prostych raportów i wizualizacji.
   • Praca na przykładowych zbiorach danych marketingowych.
   • Tworzenie scenariuszy działań marketingowych w oparciu o prognozy AI.

5. Podsumowanie i wdrożenie w praktyce

   • Omówienie wyników ćwiczeń.
   • Wnioski i rekomendacje dla działań marketingowych.
   • Rekomendacje dotyczące dalszego rozwijania kompetencji analitycznych z wykorzystaniem AI.

Przed każdym szkoleniem Trener kontaktuje się z Uczestnikami w celu ustalenia ewentualnych modyfikacji programu, zakresu kursu, dopasowania ćwiczeń i use-case do potrzeb Uczestników.