Opis szkolenia

Szkolenie „AI w zarządzaniu ryzykiem projektowym” pokazuje, jak sztuczna inteligencja wspiera identyfikację, analizę i minimalizację ryzyk w projektach. Uczestnicy nauczą się korzystać z narzędzi AI do przewidywania zagrożeń, analizy scenariuszy oraz wypracowywania skutecznych rozwiązań problemów projektowych. Program łączy teorię z praktycznymi ćwiczeniami, które ułatwią zastosowanie AI w realnych wyzwaniach projektowych.

Cele edukacyjne

• Zrozumienie metod analizy ryzyka z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
• Poznanie narzędzi AI wspierających podejmowanie decyzji projektowych.
• Nabycie umiejętności rozwiązywania problemów projektowych w oparciu o dane i modele predykcyjne.

Wymiar czasowy

1 dzień (8 godzin lekcyjnych)

Metody pracy

• interaktywny wykład z prezentacją przykładów praktycznych zastosowania AI w zarządzaniu ryzykiem projektowym,
• warsztaty praktyczne z wykorzystaniem narzędzi AI do identyfikacji, analizy i oceny ryzyk projektowych,
• analiza studiów przypadków opartych na rzeczywistych projektach i sytuacjach problemowych,
• ćwiczenia indywidualne i zespołowe ukierunkowane na wypracowanie scenariuszy działań oraz rozwiązań minimalizujących ryzyko.

Program szkolenia*

Wprowadzenie do zarządzania ryzykiem w projektach

1. Podstawy analizy ryzyka
2. Typowe problemy projektowe i ich konsekwencje

Narzędzia AI w analizie ryzyka

1. Modele predykcyjne i uczenie maszynowe
2. Analiza scenariuszowa z AI
3. Monitorowanie sygnałów ostrzegawczych

Rozwiązywanie problemów projektowych z pomocą AI

1. Identyfikacja przyczyn problemów
2. Generowanie alternatywnych rozwiązań (ChatGPT, Copilot)
3. Ocena skutków wybranych scenariuszy

Ćwiczenia praktyczne

1. Analiza studium przypadku: projekt z ryzykiem opóźnień
2. Praca w grupach – wypracowanie rozwiązań z pomocą AI

Bariery i wyzwania wdrażania AI w zarządzaniu ryzykiem

1. Jakość danych i interpretacja wyników
2. Aspekty etyczne i odpowiedzialność decyzyjna

Podsumowanie i rekomendacje

1. Najważniejsze wnioski i dobre praktyki
2. Plan działań uczestników

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy potrafią identyfikować, analizować i priorytetyzować ryzyka projektowe z wykorzystaniem narzędzi sztucznej inteligencji oraz prognozować potencjalne zagrożenia na podstawie danych i analiz scenariuszowych. Ponadto potrafią planować i wdrażać działania zapobiegawcze oraz rozwiązywać problemy projektowe, wykorzystując rekomendacje i analizy generowane przez AI w celu zwiększenia skuteczności realizacji projektów.

*Przed każdym szkoleniem Trener kontaktuje się z Uczestnikami w celu ustalenia ewentualnych modyfikacji programu, zakresu kursu, dopasowania ćwiczeń i use-case do potrzeb Uczestników.